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CDI #11249 · source france_travail · il y a 21 j

Tech Lead Data Engineer H/F

JEMS

Lyon 1er arrondissement (69)

Rémunération

50 000 €

annuel brut

Télétravail

Sur site

Expérience

Expérience exigée

0%

percentile

Positionnement marché

Au-dessus de la médiane

Sur 3417 offres avec salaire, cette offre (50 000 €) se situe au percentile 61.

P25

32 500 €

Médian

41 000 €

P75

62 000 €

Moy.

107 752 €

Stack technique · NLP

14 technologies identifiées

AWS AWS S3 Azure Elasticsearch Git Google Cloud Java Jenkins JUnit Kafka Python RabbitMQ Scala SQL

Description du poste

RESPONSABILITÉS : Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : - Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée - Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions - Rédiger les normes de développement - Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : - Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client - Identifier et comprendre les besoins métiers - Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors - Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) PROFIL RECHERCHÉ : En tant que Tech Lead Data Engineer vous maîtrisez : - Le langage SQL - Un langage objet (Python, JAVA, Scala) - Un framework de calcul distribué - Un bus de messages: Kafka, RabbitMQ - Des Outils d'alimentation de données: Talend, Matillion, Stambia - Des Moteurs de recherche: suite ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana), SolR, services Cloud - Le Stockage des données: stockage objet et/ou distribué (HDFS, deltalake ou blob/S3) - L'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins) - Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax) - Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au minimum 5 ans dans un contexte projet Data. Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.
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