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CDI #11286 · source france_travail · il y a 25 j

Expert Data AWS H/F

JEMS

Levallois-Perret (92)

Rémunération

45 000 €

annuel brut

Télétravail

Sur site

Expérience

Expérience exigée

0%

percentile

Positionnement marché

Autour de la médiane

Sur 3417 offres avec salaire, cette offre (45 000 €) se situe au percentile 55.

P25

32 500 €

Médian

41 000 €

P75

62 000 €

Moy.

107 752 €

Stack technique · NLP

9 technologies identifiées

AWS Apache Apache Spark Azure Git Jenkins JUnit Python SQL

Description du poste

RESPONSABILITÉS : Nous recherchons un(e) Expert Data AWS capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : - Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers - Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles - Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management - Transcrire des besoins métier en règles de gestion data - Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression PROFIL RECHERCHÉ : En tant que Expert data AWS vous maîtrisez : - Maîtrise du langage SQL - Bonne connaissance d'un langage orienté objet, notamment Python - Expérience avec un framework de calcul distribué tel que Apache Spark - Utilisation d'outils de traitement et d'orchestration de données comme Databricks et Azure Data Factory - Connaissance des outils d' intégration continue : Git, JUnit, SonarQube, Jenkins - Expérience avec un cloud provider, notamment Microsoft / AWS - Maîtrise des concepts de modélisation de données, relationnelle et non-relationnelle Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'au minimum 3 ans d'expérience professionnelle dans un contexte projet Data. Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.
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