Retour aux offres
CDI #11579 · source france_travail · il y a 11 j

DATA ENGINEER (H/F)

SYLKANE

St denis (93)

Rémunération

40 000 €

annuel brut

Télétravail

Sur site

Expérience

5 An(s)

0%

percentile

Positionnement marché

Autour de la médiane

Sur 3389 offres avec salaire, cette offre (40 000 €) se situe au percentile 47.

P25

33 000 €

Médian

41 000 €

P75

65 000 €

Moy.

108 689 €

Stack technique · NLP

14 technologies identifiées

Apache Airflow Apache Spark AWS Azure BigQuery CI/CD dbt Git Google Cloud Java Python Scala Snowflake SQL

Description du poste

Nous recherchons pour SENSE (révéler la valeur de la donnée et de l'IA) un(e) Data Engineer chargé de concevoir, construire et fiabiliser les pipelines de données qui alimentent les besoins analytiques et IA de nos clients, du recueil de la donnée à sa mise à disposition au sein de notre structure ou dans le cadre de détachements auprès de nos clients. VOS MISSIONS - Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables - Modéliser et structurer les données pour les besoins analytiques (data warehouse, data lake) - Industrialiser l'ingestion, la transformation et l'exposition des données, en batch comme en temps réel - Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie - Collaborer avec les data analysts, data scientists et équipes métier pour livrer des solutions adaptées - Documenter les architectures et accompagner la montée en compétences des équipes clientes COMPETENCES TECHNIQUES - Langages : SQL, Python (Scala/Java appréciés) - Outils d'orchestration : Airflow, dbt ou équivalents - Environnements data : Snowflake, BigQuery, Databricks, Spark - Cloud : AWS, Azure ou GCP - Bonnes pratiques CI/CD et versioning (Git) SAVOIR-ETRE - Rigueur et sens de la qualité - Curiosité technique et veille active - Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès de profils non techniques - Autonomie et esprit d'équipe PROFIL RECHERCHE - Expérience de 5 ans minimum sur des projets data, niveau confirmé - Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et de qualité de la donnée
ESC
↑↓ naviguer · ⏎ ouvrir TechPulse · ⌘K