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CDI #11697 · source france_travail · il y a 13 j

Développeur Data Engineer / Big Data (H/F)

Entreprise anonyme

Paris 9e arrondissement (75)

Rémunération

70 000 €

annuel brut

Télétravail

Sur site

Expérience

6 An(s)

0%

percentile

Positionnement marché

Au-dessus de la médiane

Sur 3417 offres avec salaire, cette offre (70 000 €) se situe au percentile 75.

P25

32 500 €

Médian

41 000 €

P75

62 000 €

Moy.

107 752 €

Stack technique · NLP

12 technologies identifiées

Apache Spark Python Bash Hadoop Agile BigQuery DevOps Git Google Cloud Jenkins Scrum SQL

Description du poste

Description du poste : Dans le cadre du renforcement de sa plateforme Data, nous recherchons pour le compte d'un grand groupe bancaire un(e) Data Engineer Hadoop/PySpark Contexte de la mission Rattaché(e) à l'équipe en charge de la plateforme data, vous interviendrez sur la mise en œuvre technique des évolutions du datalake, en lien avec les équipes de production applicative et devops. Vos missions***Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep et transformation***Maintenir et faire évoluer les pipelines de données (PySpark + shell scripting)***Adresser à l'équipe devops les demandes d'évolution de la plateforme***Rédiger des spécifications techniques claires et précises Profil recherché minimum 5 ans d'expérience***Excellente maîtrise de Hadoop, Python/PySpark, Hive***Bonne connaissance de SQL, Git, Jenkins, Jira, shell scripting Unix/Linux***Anglais courant (échanges réguliers avec des interlocuteurs internationaux)***Expérience en environnement agile / SCRUM***Un plus : Indexima, Alteryx, Altair, GCP/BigQuery, bibliothèques Python orientées API***Dynamisme, excellent relationnel, force de proposition, curiosité technique Description du profil : Profil recherché minimum 5 ans d'expérience***Excellente maîtrise de Hadoop, Python/PySpark, Hive***Bonne connaissance de SQL, Git, Jenkins, Jira, shell scripting Unix/Linux***Anglais courant (échanges réguliers avec des interlocuteurs internationaux)***Expérience en environnement agile / SCRUM***Un plus : Indexima, Alteryx, Altair, GCP/BigQuery, bibliothèques Python orientées API***Dynamisme, excellent relationnel, force de proposition, curiosité technique
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