LIB
#1849 · source france_travail · 16/04/2026
Data manager (H/F)
Entreprise anonyme
Saint-Ouen-Sur-Seine (93)
Stack technique · NLP
9 technologies identifiées
Apache Spark
BigQuery
CI/CD
DevOps
Git
Google Cloud
Pandas
Python
SQL
Description du poste
Description du poste :
Localisation : Saint-Ouen (93)
Présentiel : 3 jours sur site minimum
Démarrage : 1er avril 2026
TJM : 575€/jour max
Contexte de la mission
Dans le cadre de l'évolution d'un produit analytics dédié au Revenue Growth Management (RGM) , notre client L'Oréal souhaite intégrer des capacités avancées d'intelligence artificielle.
L'objectif : aller au-delà de la donnée pour générer des insights intelligents des alertes ciblées et des recommandations actionnables .
Vous interviendrez sur la conception et le développement d' agents IA capables d'exploiter la donnée à grande échelle et de transformer l'analyse en levier de décision.
Responsabilités clés***Concevoir et développer des agents IA pour enrichir un produit analytics existant***Implémenter des architectures GenAI avancées (RAG, agents, tool chaining Exploiter et structurer la donnée pour alimenter des modèles intelligents***Mettre en place des pipelines de traitement et d'analyse performants***Collaborer avec les équipes data, produit et métiers afin de maximiser la valeur business***Garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données
Description du profil :
Le profil que nous recherchons
Vous êtes un(e) AI Data Engineer senior , capable de faire le lien entre la data engineering les architectures IA avancées et les enjeux métiers .
Vous aimez construire, expérimenter et transformer la donnée en impact concret.
Compétences requises
IA / GenAI***Prompt Engineering & Context Engineering***Architectures agentiques : Routing, Reflexion, Tool Chains***RAG, MCP et systèmes multi-agents
Data & Engineering***Python (Pandas, PySpark)***SQL & modélisation de données***BigQuery & services Google Cloud Platform
DevOps & Data***Git & CI/CD***Data quality & data governance
➕ Ce qui fera la différence***Expérience sur des problématiques Commerce / RGM / Finance (P&L)***Compétences en Machine Learning / Data Science