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CDI #2100 · source france_travail · 13/03/2026

Ingénieur Computer Vision H/F

Entreprise anonyme

Villebon-Sur-Yvette (91)

Rémunération

35 000 €

annuel brut

Télétravail

Sur site

Expérience

3 An(s)

0%

percentile

Positionnement marché

En dessous de la médiane

Sur 1805 offres avec salaire, cette offre (35 000 €) se situe au percentile 25.

P25

35 000 €

Médian

45 000 €

P75

262 524 €

Moy.

129 976 €

Stack technique · NLP

9 technologies identifiées

C C++ OpenCV Python PyTorch TensorFlow Docker Git R

Description du poste

En tant qu’Ingénieur Computer Vision, vous intégrerez notre équipe R&D et participerez au développement de solutions de vision et d’apprentissage profond pour divers secteurs industriels. Sous la responsabilité du Directeur Technique, vos responsabilités incluront : * Concevoir, développer et optimiser des algorithmes de vision par ordinateur (détection, segmentation, reconnaissance, suivi, etc.). * Intégrer et adapter les modèles IA sur des plateformes embarquées (CPU, GPU, FPGA). * Collaborer avec les équipes hardware et software pour définir les architectures optimales. * Réaliser des preuves de concept (PoC) et prototypes pour valider les technologies. * Participer à la collecte et l’annotation de jeux de données, à l’entraînement de modèles, et à leur évaluation. * Gestion de projets : assurer la bonne conduite et le respect des délais ; * Avant-vente (occasionnel) : démonstration en clientèle, salons * Effectuer une veille technologique et proposer des solutions innovantes adaptées aux besoins clients. * Formation supérieure Bac + 5 en informatique, électronique, robotique, traitement du signal, ou domaine équivalent. * Minimum 3 ans d’expérience professionnelle en vision par ordinateur ou IA * Solide expertise en vision par ordinateur et deep learning appliqué à l’image * Maitrise des outils Git et des langages : Python, C++, OpenCV, TensorFlow et PyTorch * Connaissances en déploiement (Docker, API, edge computing) appréciées * Maîtrise de langages et technologies tels que Python, C++, et frameworks comme TensorFlow, PyTorch, OpenCV. * Expérience sur des projets d’intégration embarquée (optimisation et quantification de modèles). * Bonnes connaissances des architectures matérielles (CPU/GPU/FPGA) et de systèmes Linux embarqués. * Capacité à rédiger une documentation technique claire et structurée.
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