Description du poste
Description du poste :
En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums.
L'entreprise EDF recherche actuellement des profils Au sein de la Direction Qualité de Framatome et sous la responsabilité du Responsable de la Transformation Digitale Data & IA, votre mission sera de participer à un projet de fiabilisation et d'optimisation de notre base de données Fournisseurs.
Ce stage offre une expérience concrète en gestion de données, amélioration de la qualité des informations et contribution à l'efficacité opérationnelle de l'entreprise, en lien avec des outils de Master Data Management (MDM) et des projets d'enrichissement de données dans un Data Lake.
Vos missions principales sont regroupées sur 4 axes principaux Analyse et audit de notre référentiel de fournisseurs issu de plusieurs outils Qualité différents : identifier les doublons, les incohérences, et les données obsolètes ou manquantes.
- Gestion des correspondances entre les fournisseurs 'Maître' et leurs équivalents dans les autres systèmes sources.
- Nettoyage et mise à jours des données : corriger, compléter et standardiser les informations (noms, adresses, contacts, statuts, etc Documentation des procédures : rédiger une procédure ou un guide avec les règles de gestion à appliquer pour la mise à jours des données Fournisseurs dans notre MDM en lien avec tous les autres outils, en particulier avec SAP
Vous préparez une formation de niveau Bac+3 à Bac+5 en gestion, informatique, data management ou équivalent universitaire.
Compétences techniques Maîtrise d'Excel
* Connaissance d'outils de gestion de bases de données (ERP, CRM, etc Connaissances, au moins théoriques, du Master Data Management (MDM) et des bases de données relationnelles
* Des connaissances en SQL seraient un plus.
Ce stage est une opportunité unique de développer vos compétences en data management tout en contribuant à l'amélioration des processus d'une entreprise industrielle de référence.