Description du poste
Descriptif du poste:
Vos challenges
* Concevoir et maintenir des pipelines MLOps pour le déploiement continu des modèles ML.
* Collaborer étroitement avec les data scientists, les développeurs data/software et les équipes DevOps pour comprendre les besoins et optimiser les processus de déploiement.
* Automatiser la création et la gestion des environnements via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm).
* Gérer les environnements cloud et conteneurs (Azure, Kubernetes, Docker).
* Mettre en place des systèmes de monitoring et de performance (MLflow, Kubeflow, Grafana).
* Assurer la scalabilité et la maintenance des modèles en production.
* Participer à la conception d'architectures distribuées et scalables.
* Encadrer techniquement les développeurs et définir les standards de développement.
Profil recherché:
* Diplôme en informatique, data science ou IA.
* Au moins 3 ans d'expérience en MLOps, DataOps ou ingénierie logicielle.
* Maîtrise de Python, Bash et des outils MLOps (Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow, Airflow).
* Connaissance des services cloud (Azure ML, Azure DevOps).
* Compréhension des concepts ML et du cycle de vie des modèles.
* Anglais professionnel pour collaborer avec nos équipes internationales.