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CDI #6239 · source france_travail · il y a 2 j

Analytics Engineer confirmé H/F

LEA Recrutement

Montpellier (34)

Rémunération

38 000 €

annuel brut

Télétravail

Sur site

Expérience

2 An(s)

0%

percentile

Positionnement marché

En dessous de la médiane

Sur 1805 offres avec salaire, cette offre (38 000 €) se situe au percentile 33.

P25

35 000 €

Médian

45 000 €

P75

262 524 €

Moy.

129 976 €

Stack technique · NLP

5 technologies identifiées

Python SQL Agile BigQuery Google Cloud

Description du poste

LEA Recrutement présente une nouvelle offre d'emploi : CDI chez client final. Notre client, spécialiste de la data appliquée au retail et au e-commerce, recrute un Analytics Engineer confirmé H/F à Montpellier. Transformez des données complexes en outils concrets de pilotage business, au service de marques qui veulent mieux comprendre leurs clients, leurs marges, leurs ventes et leurs performances digitales ! Votre rôle et missions : * Structurer les données clients pour les rendre fiables, lisibles et exploitables. * Construire des modèles analytiques solides sur des sujets retail / e-commerce. * Développer des dashboards clairs pour les directions métiers. * Réaliser des analyses SQL / Python à forte valeur ajoutée. * Participer à l'amélioration des outils internes Data & IA. * Accompagner les clients sur leurs enjeux de tracking, CRM, marge, acquisition et performance. * Documenter les datasets, indicateurs et bonnes pratiques. Les avantages côté entreprise : * Projets data concrets auprès de clients reconnus. * Équipe experte, agile et responsabilisante. * Stack moderne : BigQuery, Python, BI, IA, GCP * Avantages à découvrir ! Postulez ! LEA Recrutement Ce que nous attendons de vous : * Expérience confirmée en analytics, BI ou data engineering. * Très bon niveau SQL et Python. * Bonne maîtrise d'un outil BI type Power BI, Metabase ou équivalent. * Compréhension des enjeux business e-commerce / retail. * Capacité à vulgariser la data auprès d'interlocuteurs métiers. * Rigueur, autonomie et sens du conseil. * Appétence pour l'IA appliquée à la data appréciée.
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