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CDI #6240 · source france_travail · il y a 2 j

Data Analyst Sénior H/F

LEA Recrutement

Montpellier (34)

Rémunération

35 000 €

annuel brut

Télétravail

Sur site

Expérience

2 An(s)

0%

percentile

Positionnement marché

En dessous de la médiane

Sur 1805 offres avec salaire, cette offre (35 000 €) se situe au percentile 25.

P25

35 000 €

Médian

45 000 €

P75

262 524 €

Moy.

129 976 €

Stack technique · NLP

2 technologies identifiées

Python SQL

Description du poste

LEA Recrutement présente une nouvelle offre d'emploi : CDI chez client final. Notre client, entreprise spécialisée en Data, Analytics et Intelligence Artificielle, recrute un Data Analyst Sénior H/F à Montpellier. Votre rôle et missions : * Piloter des missions data de bout en bout : cadrage, analyse, restitution et recommandations stratégiques. * Réaliser des analyses avancées sur de larges volumes de données e-commerce et retail. * Construire des dashboards et outils d'aide à la décision destinés aux directions métiers. * Accompagner les clients sur leurs problématiques de performance commerciale, acquisition, CRM, marge et fidélisation. * Participer à la structuration des modèles de données et des référentiels analytiques. * Contribuer à l'évolution des outils internes de Data Analytics et d'Intelligence Artificielle. * Intervenir sur des projets de migration et d'intégration de systèmes métiers. * Encadrer et accompagner la montée en compétences des consultants et analystes juniors. * Participer aux phases d'avant-vente, chiffrage et soutenance des projets. Les avantages côté entreprise : * Équipe experte et collaborative. * Avantages à découvrir ! Rémunération : de 35000€ à 45000€ Postulez ! #learecrutement Ce que nous attendons de vous : * Formation supérieure en Data, Informatique, Statistiques ou équivalent. * Expérience de 5 ans minimum dans l'analyse de données, le conseil ou le retail/e-commerce. * Excellente maîtrise SQL et Python. * Bonne maîtrise des environnements décisionnels et outils BI (Power BI, Metabase ou équivalent) * Connaissance des environnements cloud data et data warehouse appréciée. * Compréhension des enjeux e-commerce : acquisition, CRM, LTV, fidélisation, marge, tracking. * Appétence pour les usages de l'IA appliqués à la Data Analytics. * Excellentes capacités de communication et de vulgarisation. * Capacité à gérer plusieurs projets clients simultanément.
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