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CDI #7672 · source france_travail · 20/06/2026

Ingénieur data / machine learning H/F

LEA Recrutement

Montpellier (34)

Rémunération

40 000 €

annuel brut

Télétravail

Sur site

Expérience

2 An(s)

0%

percentile

Positionnement marché

En dessous de la médiane

Sur 2498 offres avec salaire, cette offre (40 000 €) se situe au percentile 38.

P25

35 000 €

Médian

45 000 €

P75

80 000 €

Moy.

122 089 €

Stack technique · NLP

2 technologies identifiées

Python SQL

Description du poste

LEA Recrutement présente une nouvelle offre d'emploi : CDI chez client final. Notre client, entreprise innovante spécialisée dans l'IA appliquée à la santé, recrute un Ingénieur data / machine learning H/F sur Montpellier. Un poste stratégique au croisement de la data, de l'intelligence artificielle et de l'innovation santé ! Votre rôle et missions : * Concevoir et développer des pipelines de traitement et d'analyse de données. * Participer à la création, l'entraînement et l'optimisation de modèles machine learning. * Exploiter des données complexes issues d'environnements santé et recherche. * Industrialiser les workflows data et garantir leur fiabilité. * Participer à l'amélioration continue des modèles prédictifs et algorithmes IA. * Collaborer avec les équipes produit, techniques et scientifiques. * Assurer la qualité, la reproductibilité et la documentation des traitements data. * Participer aux réflexions autour de l'architecture data et ML. Les avantages côté entreprise : * Environnement technique moderne et stimulant. * Avantages à découvrir lors des échanges ! Postulez ! LEA Recrutement Ce que nous attendons de vous : * Formation ingénieur ou Bac+5 spécialisé data, IA, machine learning ou bioinformatique. * Expérience en Python et environnement data scientifique. * Connaissances en machine learning, analyse statistique et traitement de données. * Bonne maîtrise SQL, Linux et outils de gestion de pipelines appréciée. * Sensibilité aux environnements santé, recherche ou données complexes. * Capacité d'analyse, autonomie et curiosité technique. * Anglais professionnel apprécié.
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